Jak zlepšit odpovědi vašeho bota
Bot je tak dobrý, jak dobrý je jeho obsah a nastavení. Tady je praktický návod, jak najít a odstranit problémy s kvalitou odpovědí.
Krok 1: Využijte ladicí panel
Sekce “Krok 1: Využijte ladicí panel”Ladicí panel (Debug) v Playgroundu je váš nejdůležitější nástroj. U každé odpovědi ukazuje:
- Úryvky zdrojů (source chunks): konkrétní části obsahu, které bot použil. Jsou relevantní?
- Skóre relevance: jak dobře každý úryvek odpovídal dotazu. Nízké skóre znamená slabou shodu.
- Rozšířený dotaz (enhanced query): jak bot otázku pochopil. Dává to smysl?
Když se najde správný obsah, ale odpověď je špatně: zapracujte na systémovém promptu (Krok 2).
Když se najde špatný obsah: zapracujte na RAG prahu nebo obsahu (Kroky 3 a 4).
Když se nenajde žádný obsah: máte mezeru ve znalostech (Krok 5).
Krok 2: Vylaďte systémový prompt
Sekce “Krok 2: Vylaďte systémový prompt”Systémový prompt (základní prompt) říká botovi, kdo je, jak se má chovat a na co se má zaměřit. ChatbotIQ pod ním uplatňuje vlastní pravidla (odpovídat ze znalostní báze, citovat zdroje, říct, když něco není pokryto), takže prompt slouží osobnosti, rozsahu a tónu. Dobře napsaný prompt udělá obrovský rozdíl:
Buďte konkrétní:
You are a technical support assistant for [Product Name]. Help users troubleshoot issues and find documentation. Be concise and link to source pages.Vymezte hranice:
Only answer questions about [Product]. For billing questions, direct users to support@company.com.Určete tón:
Be friendly and professional. Use simple language. Avoid jargon unless the user uses it first.Krok 3: Upravte RAG práh
Sekce “Krok 3: Upravte RAG práh”Minimální spolehlivost odpovědi určuje, jak relevantní obsah musí být, aby ho bot použil:
- Příliš vysoký (např. 0.7): bot je moc vybíravý a často odpovídá „Nevím“.
- Příliš nízký (např. 0.1): bot sáhne i po okrajově relevantním obsahu, a odpovědi pak míří mimo téma.
- Výchozí (nenastaveno): nechte posuvník ve výchozí poloze a engine práh doladí sám (kolem 0.30 podle typu obsahu). Pro většinu případů je to dobrý začátek.
Jak ho ladit:
- Pokládejte otázky v Playgroundu.
- Sledujte skóre relevance v ladicím panelu.
- Když se dobrý obsah odfiltrovává (skóre pod prahem), práh snižte.
- Když se dostává dovnitř špatný obsah, práh zvyšte.
Krok 4: Vylepšete obsah
Sekce “Krok 4: Vylepšete obsah”Někdy problém není v botovi, ale v obsahu:
- Zapněte Režim čtečky, pokud stránky obsahují navigaci nebo postranní panel, který vyhledávání mate.
- Přidejte Q&A záznamy k častým otázkám, které nejsou dobře pokryté.
- Po úpravě webu projděte stránky znovu, ať se změny obsahu promítnou.
- Zkontrolujte prázdné nebo zkrácené stránky ve zprávě o procházení.
Krok 5: Zaplňte mezery ve znalostech
Sekce “Krok 5: Zaplňte mezery ve znalostech”Přejděte do sekce Analytika a podívejte se na mezery ve znalostech. Pokud se uživatelé ptají na témata, která ve vašem obsahu chybí:
- Doplňte chybějící obsah na web a projděte stránky znovu.
- Nebo přidejte Q&A záznamy přímo, ať máte pokrytí hned.
Podrobnosti najdete v článku Vyhledání a odstranění mezer ve znalostech.
Krok 6: Vyberte vhodný model
Sekce “Krok 6: Vyberte vhodný model”Pokud jste vyzkoušeli všechno výše a odpovědi pořád nejsou dost dobré, sáhněte po výkonnějším modelu:
- GPT-5 Mini zvládne většinu obsahu dobře.
- GPT-5.2 nebo Claude Sonnet 5.5 se hodí na složitější technický obsah.
Viz Výběr správného AI modelu.
Rychlý kontrolní seznam
Sekce “Rychlý kontrolní seznam”- Zkontrolujte kvalitu vyhledávání v ladicím panelu
- Napište konkrétní a jasný systémový prompt
- Nastavte RAG práh podle obsahu (výchozí poloha = automatické doladění, ~0.30)
- Zapněte Režim čtečky, pokud je obsah zašuměný
- Přidejte Q&A záznamy k nejčastějším nezodpovězeným otázkám
- Zkontrolujte mezery ve znalostech v sekci Analytika
- Zvažte výkonnější model, pokud je potřeba
Související
Sekce “Související”- Referenční příručka nastavení bota: všechna laditelná nastavení
- Použití Playgroundu bota: podrobnosti o ladicím panelu
- Vyhledání a odstranění mezer ve znalostech: doplnění chybějícího obsahu
- Výběr správného AI modelu: srovnání modelů