Přeskočit na obsah
ChatbotIQ

Jak v ChatbotIQ funguje RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) je technologie, díky které se ChatbotIQ liší od běžného AI chatbota. Místo spoléhání na trénovací data AI modelu (která mohou být zastaralá nebo nesprávná) RAG nejprve prohledá váš skutečný obsah a poté na základě nalezených informací vygeneruje odpověď.

Právě proto dokáže ChatbotIQ poskytovat přesné odpovědi s citacemi zdrojů o vašem obsahu, nikoliv obecné odpovědi.

Jaký problém RAG řeší

Sekce “Jaký problém RAG řeší”

AI jazykové modely (jako GPT-5 nebo Claude) jsou trénované na obrovském množství textu z internetu. Jsou dobré v práci s jazykem, ale neznají váš konkrétní produkt, dokumentaci ani společnost. Když se jich zeptáte na otázku ohledně vašeho centra nápovědy, buď si něco vymyslí (halucinace), nebo přiznají, že nevědí.

RAG to řeší přidáním kroku vyhledávání před generováním:

  1. Vyhledá ve vašem obsahu relevantní informace.
  2. Vygeneruje odpověď na základě nalezených informací.

AI model nikdy nemusí hádat: pracuje z vašeho skutečného obsahu.

Jak to funguje ve zkratce

Sekce “Jak to funguje ve zkratce”

1. Příprava obsahu (probíhá, když přidáte zdroj)

Sekce “1. Příprava obsahu (probíhá, když přidáte zdroj)”

Když přidáte zdroj, ChatbotIQ projde vaše stránky, zpracuje obsah a zpřístupní jej pro vyhledávání. To probíhá automaticky na pozadí.

2. Chytré vyhledávání (probíhá, když uživatel položí otázku)

Sekce “2. Chytré vyhledávání (probíhá, když uživatel položí otázku)”

Když někdo napíše otázku, ChatbotIQ prohledá váš obsah pomocí několika technik, aby našel nejrelevantnější informace, a to i tehdy, když se formulace uživatele přesně neshoduje s vaší dokumentací.

3. Generování odpovědi

Sekce “3. Generování odpovědi”

Nejrelevantnější obsah je předán AI modelu spolu s otázkou uživatele. Model vygeneruje odpověď z tohoto obsahu, s pokyny:

  • Používat pouze nalezený obsah, nikoliv svá trénovací data (pokud v nastavení bota nepovolíte obecné znalosti).
  • Prognózu, odhad nebo názor uvádět jako prognózu, odhad nebo názor, včetně toho, kdo a kdy ho vyslovil, nikdy jako hotový fakt.
  • Citovat, které zdroje použil.
  • Odpovědět na tu část otázky, kterou obsah pokrývá, a říct, co nepokrývá.
  • Říct, když obsah otázku nepokrývá vůbec. ChatbotIQ takové odpovědi eviduje jako nezodpovězené otázky, ze kterých vychází analytika znalostních mezer.

Proč tento přístup funguje

Sekce “Proč tento přístup funguje”

Přesnost

Sekce “Přesnost”

AI model pracuje z vašeho skutečného obsahu, nikoliv ze svých obecných trénovacích dat. To dramaticky snižuje halucinace.

Citace zdrojů

Sekce “Citace zdrojů”

Protože systém přesně ví, které chunky (úseky) obsahu byly použity, dokáže každou odpověď propojit zpět s původními stránkami. Vaši návštěvníci mohou prokliknout a ověřit si je.

Vždy aktuální

Sekce “Vždy aktuální”

Když obnovíte zdroj, znalostní báze se aktualizuje. AI model není potřeba znovu trénovat: vždy pracuje z nejnovějšího obsahu.

Transparentní a laditelný

Sekce “Transparentní a laditelný”

Panel Debug v Playgroundu vám ukáže celou pipeline: vylepšený dotaz, které chunky byly vyhledány, jejich skóre relevance a výslednou odpověď. Pokud je něco špatně, vidíte přesně, kde je problém.

Proč jsou odpovědi přesné ve výchozím stavu

Sekce “Proč jsou odpovědi přesné ve výchozím stavu”

Většina práce u chatbota nad dokumentací probíhá dřív, než AI model napíše první slovo: jde o nalezení správné pasáže. ChatbotIQ do tohoto kroku investuje, takže odpovědi jsou přesné rovnou, bez nutnosti ladění. Na každém tarifu spolupracuje několik technik:

  • Hybridní vyhledávání. ChatbotIQ kombinuje významové (sémantické) vyhledávání s vyhledáváním podle klíčových slov, takže v rámci jednoho dotazu zachytí jak parafrázi (“jak se přihlásím” odpovídající “autentizaci”), tak přesný výraz (číslo verze nebo kód chyby).
  • Prémiový reranking. Po sestavení počáteční sady kandidátů je kvalitní reranking znovu ohodnotí podle skutečné relevance a odfiltruje pasáže, které s otázkou jen sdílejí slova. Tenhle krok většina levných nástrojů vynechává.
  • Kvalitní embeddingy. Váš obsah je indexován kvalitními embeddingy, což zlepšuje spolehlivost nalezení správné pasáže.
  • Porozumění dotazu z více úhlů. Otázka se posuzuje z několika úhlů, takže vyhledávání je odolné vůči rozdílům mezi tím, jak se uživatelé ptají a jak je psaná vaše dokumentace. Krátké navazující dotazy se přepíší s kontextem konverzace, takže “a co ceny?” stále najde správnou stránku.
  • Vyhledávání podle typu obsahu. Technická dokumentace, právní dokument a článek podpory by se neměly prohledávat stejně. ChatbotIQ přizpůsobuje vyhledávání typu vašeho obsahu.
  • Podloženost a citace. Odpověď se staví výhradně z nalezeného obsahu, nepodložená tvrzení i vymyšlené odkazy jsou blokovány a každá odpověď odkazuje na konkrétní zdrojovou stránku.

Nic z toho nenastavujete. Je to zapnuté ve výchozím stavu, na každém tarifu.

Klíčové pojmy

Sekce “Klíčové pojmy”

Chytré vyhledávání ChatbotIQ neporovnává jen klíčová slova: rozumí významu. Pokud vaše dokumentace říká “resetujte své přihlašovací údaje” a uživatel se zeptá “jak změním heslo”, ChatbotIQ to najde.

Práh relevance Ne všechen obsah je dostatečně relevantní, aby byl použit. Nastavení Minimální spolehlivost odpovědi řídí, jak jistý si bot musí být, než kus obsahu použije. Výchozí hodnota funguje dobře pro většinu případů, v případě potřeby ji můžete upravit v nastavení bota.

Související

Sekce “Související”